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工業4.0與大數據、物聯網與人工智能之關系

更新時間:2017-11-19 點擊數:


▎什么是工業4.0

 
就字面上的意思,就是“第四次工業革命”,是“以信息物理系統為基礎的智能化生產”。
 
第一次工業革命,實現了“機械自動化”;第二次工業革命,實現了“電氣化”,人類歷經了電機時代、原子時代與太空時代,這二次工業革命,主要在于“物理系統”的革新與創建。
第三次工業革命,始于電子計算器與計算機信息網絡,人類得以透過數據仿真來預見各種可能性,也提升了目標管理的效率,主要在于“信息系統”的創建。
 
第四次工業革命則是利用第一次和第二次工業革命創造的“物理系統”和第三次工業革命帶來的“信息系統”,通過兩者的融合,實現“智能化生產”。
 
▎工業4.0在各國的發展
 
工業4.0是由德國率先喊出的,但其他主要國家也有類似的目標計劃,只不過名稱不同、內容也因國家發展狀況而不同。如美國“先進制造業國家戰略計劃”、日本“科技工業聯盟”、英國“工業2050戰略”和中國“智能制造 (制造2025計劃)”等。
 
以德國“工業4.0”與中國“制造2025”相比,一個是制造強國,而另一個是制造大國。德國目前已完成工業3.0,往工業4.0邁進;而中國尚停留在工業2.0,未來的發展要往2.0 / 3.0 / 4.0齊頭邁進。在制造業的本質上與發展階段都不相同。
 
但共通點都是著眼于以數字化和網絡化為支持的智能化生產,以迎接下一世代的新科技與產業革命。
 
▎工業4.0與大數據、物聯網、人工智能的關聯
 
前面提到工業4.0是利用第一次和第二次工業革命創造的“物理系統”和第三次工業革命帶來的“信息系統”,通過兩者的融合,實現“智能化生產”。
 
而“信息系統”還有相當大完善的空間,而物聯網的發展,主要在于信息流的串聯與更多數據的取得;透過大數據分析這些數據,提升目標管理的廣度與深度,同時產生更多加值的應用,如消費行為辨識、生物特征辨識等。
 
大數據的成果可以反饋到物聯網產生增值效果,進而收集更多數據,形成良性的循環。至于人工智能的發展,除了取代人工以更高效率完成上述的工作之外,更期望發展出自我探索的能力,進一步強化物聯網與大數據的功能,三者環環相扣,形成正向的循環。
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